Javier J. Pecete García

McKinsey & Company

• Liderazgo técnico de equipos multidisciplinarios en diseño e implementación de arquitecturas cloud escalables y seguras para clientes Fortune 500
• Definición de estrategias técnicas y roadmap de productos, integrando soluciones de IA/ML para optimización y seguridad
• Arquitectura de sistemas de seguridad avanzados utilizando machine learning para detección proactiva de amenazas y anomalías
• Mentoría y desarrollo de talento técnico, estableciendo estándares de código, seguridad y mejores prácticas de ingeniería
• Colaboración con stakeholders ejecutivos para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables, seguras y rentables

McKinsey & Company

• Consultoría estratégica en transformación cloud para organizaciones globales, evaluando arquitecturas existentes y diseñando roadmaps de migración seguros
• Arquitectura e implementación de soluciones multi-cloud (AWS, Azure, GCP) con enfoque en alta disponibilidad, escalabilidad, seguridad y coste-eficiencia
• Desarrollo de frameworks y herramientas internas para acelerar despliegues cloud y estandarizar prácticas de seguridad y DevSecOps
• Implementación de sistemas de monitoreo inteligente utilizando IA para detección temprana de vulnerabilidades y amenazas
• Optimización de infraestructura existente, reduciendo costes operativos en un 30-40% mediante automatización, right-sizing y análisis predictivo

McKinsey & Company

• Diseño e implementación de arquitecturas cloud nativas seguras utilizando servicios serverless y contenedores (Kubernetes, Docker)
• Consultoría técnica en proyectos de migración cloud, identificando dependencias críticas y mitigando riesgos técnicos y de seguridad
• Implementación de pipelines CI/CD y prácticas DevSecOps para mejorar velocidad de despliegue, calidad del código y seguridad
• Desarrollo de soluciones de monitoreo y observabilidad con integración de análisis de seguridad mediante herramientas como CloudWatch, Datadog y Prometheus
• Integración de controles de seguridad automatizados y análisis de comportamiento mediante técnicas de machine learning

Universidad Complutense de Madrid

• Investigación avanzada en detección y análisis de malware mediante técnicas de machine learning, deep learning y procesamiento de lenguaje natural
• Desarrollo de modelos predictivos de IA para identificación temprana de ransomware y amenazas avanzadas utilizando análisis estático, dinámico y de comportamiento
• Diseño e implementación de sistemas de detección de anomalías basados en aprendizaje automático para identificación de patrones de ataque
• Publicación de investigaciones en conferencias académicas sobre aplicación de IA en ciberseguridad y colaboración con el equipo GASS
• Análisis de comportamiento de malware mediante sandboxing, técnicas de reverse engineering y modelos de clasificación supervisados y no supervisados

BBVA Next Technologies

• Liderazgo del equipo global de Cloud Security (15+ ingenieros) en la construcción de una plataforma híbrida multi-cloud segura para desarrollos bancarios críticos
• Arquitectura y desarrollo desde cero de una plataforma de monitoreo de seguridad unificada con capacidades de IA, procesando millones de eventos diarios
• Implementación de sistemas de detección de amenazas basados en machine learning para identificación proactiva de comportamientos anómalos y ataques
• Diseño e implementación de un framework de seguridad para Landing Zones que redujo el tiempo de aprovisionamiento seguro de entornos en un 70%
• Desarrollo de herramientas de automatización inteligente para remediación de vulnerabilidades y gestión de parches, mejorando el tiempo medio de remediación en un 60%
• Establecimiento de políticas de seguridad avanzadas y controles de compliance (PCI-DSS, GDPR) para entornos cloud híbridos
• Gatekeeper de seguridad para aprobación de despliegues en producción, evaluando riesgos mediante análisis automatizado y mitigaciones
• Formación y mentoría en SecDevOps y seguridad aplicada con IA para más de 200 desarrolladores en BBVA Tech University

NTTData

• Ejecución de auditorías de seguridad y pruebas de penetración (OWASP Top 10) para aplicaciones web y cloud
• Análisis de seguridad de aplicaciones cloud, identificando vulnerabilidades y proponiendo remediaciones
• Desarrollo de aplicaciones multiplataforma en Microsoft Competence Center para optimizar procesos operativos
• Evaluación de riesgos de seguridad y elaboración de informes ejecutivos con recomendaciones técnicas